품질관리의 역사와 정의

품질관리란 제품 또는 서비스의 품질을 유지하고 향상하기 위하여 활동하는 프로세스를 말합니다. 제조업, 서비스 업무 등 다양한 분야에서 적용되는 관리기법입니다. 제품 또는 서비스가 고객의 기대에 부응하고, 일정 품질 기준을 충족시키도록 보장하는 것을 핵심목표로 합니다. 그러기 위해 품질 표준을 설정하고, 개선활동, 검사, 테스트, 측정을 포함한 다양한 방법을 활용합니다.

 

품질관리의 변천

품질관리의 역사는 수세기에 걸쳐 변화해 왔는데 주요한 시점과 발전 과정에 대하여 알아보겠습니다.

 

품질 관리의 시작은 수공업 시대에서 시작되었습니다. 제품의 품질은 주로 개인 장인의 솜씨에 의존했고, 경험과 경력이 풍부한 장인이 직접 제품을 검사하고 향상하는 방식으로 검증하였습니다. 19세기 중반에 산업화가 진전되면서 대규모 생산이 시작되었는데 이로 인해 품질의 일관성이 중요해지며 표준화와 검사가 도입되었습니다. 20세기 초, 통계학의 원리를 품질 관리에 도입한 통계적 품질 관리가 개발되었습니다. 통계학자들이 생산과정 중 품질을 향상하기 위해서 통계적 품질 관리 기법을 활용하여 발전됩니다. 그러면서 1950년대와 1960년대 품질경영 철학이 부상하며 저명한 품질관리 전문가인 Deming과 Juran이 품질의 기법 중 하나인 품질 경영 철학을 제시하였습니다. 1987년에 발표된 ISO 9000은 국제적으로 품질관리를 표준화하였습니다. 이는 기업들이 일관된 품질관리 체계를 구축하고 인증받을 수 있도록 하였습니다. 현대에는 전자산업과 신기술을 발전으로 자동화된 품질관리 시스템이 도입되고, 빅데이터와 인공지능 기술이 품질관리에 적용되고 있습니다.

 

품질관리는 위와 같이 지속적인 혁신과 발전을 거쳐서 현재에 이르게 되었고, 조직의 경쟁력과 제품 또는 서비스의 신뢰성을 높이는 중요한 활동으로 자리 잡고 있습니다. 그중 대표적인 품질관리 기법에 대하여 알아보겠습니다.

 

 

통계적 품질관리

통계적 품질관리는 통계학적 기법을 이용하여 제품 또는 서비스의 품질을 관리하고 향상하는 품질기법 중 하나입니다. 주로 제조업, 서비스 산업 등 여러 분야에서 적용되며 주요한 특징은 아래와 같습니다.

 

1) 통계적 프로세스 통제(SPC)

통계적 프로세스 통제는 제품이나 프로세스, 서비스의 특징을 통계적으로 모니터링하고 제어하는 방법입니다. 제어 차트를 사용하여 측정값의 통계적 특징을 시각화하고, 특이 사항이나 변화를 감지하여 조치할 수 있도록 해줍니다.

 

2) 샘플링 검사

외관이나 치수적인 불량을 방지하고 품질을 보증하기 위하여 표본을 추출하고 이를 측정, 검사하는 통계적 기법을 사용하여 모든 제품을 전체적으로 검사하는 것보다 일부를 샘플링하여 검사하면 효율적으로 품질을 평가할 수 있습니다.

 

3) 통계적 실험

품질을 향상하기 위하여 통계적 실험을 수행하는데, 요인의 효과를 식별하고 최적의 조건을 찾아내어 품질을 향상하는데 최적의 기법으로 이용됩니다.

 

4) 통계적 분석 도구

다양한 통계적 도구와 기법을 이용하여 데이터를 분석하며, 평균, 표준편차, 회귀 분석 등의 기법을 이용하여 품질의 측정하고 평가하며 문제의 해결 기법을 제시합니다.

 

5) 품질 개선 사이클(PDCA)

통계적 품질관리는 지속적인 개선활동을 위하여 PDCA 사이클 기법을 활용합니다. 데이터를 분석하고 그 결과에 따라 플랜을 수정하여 지속적으로 품질을 확인하고 향상하는 기법을 활용합니다.

 

이러한 기법으로 일관된 품질과 지속적인 개선으로 발전한 품질을 관리함으로써 고객의 만족도를 높이는데 활용됩니다.

 

 

품질경영 철학

품질경영 철학은 조직이 품질을 중요시하고 이를 지속적으로 변화와 발전시키는 철학적인 품질 기법을 나타냅니다. 제품 또는 서비스의 고객 만족도를 높이고 조직 전체의 효율성을 높이는 것을 목표로 하고 있습니다. 주요한 원칙은 아래와 같습니다.

 

1) 고객 중심: 품질경영 철학은 고객의 요구와 기대에 부응하기 위해 고객 중심을 중점을 둡니다. 제품이나 서비스의 품질은 고객 만족도를 결정하는 핵심적인 요소이며, 이를 충족시키기 위한 품질적인 노력이 중시됩니다.

 

2) 지속적인 개선: 품질경영에서는 지속적인 개선을 핵심 원칙 중 하나로 여깁니다. PDCA 사이클을 통하여 지속적으로 프로세스와 제품을 평가하고 개선, 증진하여 품질 수준을 더욱 높이는 활동이 중시됩니다.

 

3) 참여와 협력: 조직 내의 모든 구성원은 품질을 높이기 위하여 참여하고 이를 위해 협력, 소통해야 합니다. 팀원들 간의 소통과 협력은 고객에게 가치 있는 제품을 만들기 위해 필수적인 요소입니다.

 

4) 데이터와 사실에 기반한 의사결정: 품질경영에서는 의사결정을 데이터와 사실에 증거를 두고 내리는 것이 중요합니다. 통계적 분석과 데이터를 활용하여 이 데이터의 분석해서 문제를 식별하고 해결책을 찾는 데 주력합니다.

 

5) 리더십의 역할: 조직의 리더십은 품질을 책임지고 지원하는 역할을 합니다. 리더십이 품질경영의 원칙을 이해하고 지원함으로써 조직 내에서의 품질 개선을 증진시키려 합니다.

 

품질경영 철학은 주로 20세기 중반에 Deming과 Juran, Crosby 등 품질전문가들에 의해 발전하였습니다. 이러한 원칙들은 ISO 9000 시리즈 등과 같은 국제적인 표준에서도 반영되어 품질경영을 체계적으로 구현할 수 있도록 돕고 있습니다.

 

위와 같이 품질관리의 역사와 품질관리의 중요한 기법인 통계적 품질관리와 품질경영 철학에 대하여 알아보았습니다.